阿里、清华、RealAI 发布全新AI鲁棒性评测平台 免费开放18个对抗训练模型

新浪科技讯 7月19日下午消息，阿里为准确衡量AI模型的清华全新效果和鲁棒性，7月18日，发布费开放清华大学、鲁棒阿里安全、性评训练RealAI发布了全新版本的测平AI安全对抗攻防基准平台，提前给AI找好“陪练”和“标尺”，台免打造更健壮可靠的对抗AI。据介绍，模型相较于去年三方发布的阿里AI Benchmark 1.0，今年AI Benchmark 2.0包含全面、清华全新系统的发布费开放攻防基准，更符合工业界的鲁棒评测基准，更贴近线上的性评训练攻击评测基准。

“新平台从原来只有CIFAR10数据上的测平实验，拓展到了ImageNet 百万级数据集上的攻防评测，更加贴近工业界的实际场景。今年还覆盖了对模型未知情况下的迁移攻击，贴近线上攻击评测。此外，今年还增加了分布外的鲁棒性评测，更加全面地评估模型鲁棒性。”阿里高级安全专家越丰介绍。

清华大学计算机系副研究员苏航介绍，鲁棒性benchmark的构建对评估人工智能模型的安全风险、推动该领域的发展具有重要意义。AI Benchmark 2.0将对使用者免费提供18个ImageNet上的对抗训练模型，包含更多的攻击场景，覆盖几十种典型的攻防算法，并提供了SOTA的鲁棒模型，为人工智能安全的研究具有一定的推动作用，可让研究人员发现AI被攻击后产生的问题，为行业提供参考，并将AI学术研究引导至更贴近实际场景的应用研究。

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